为进一步深化新工科建设，优化人工智能与大数据学院人才培养体系，精准破解专业教学、科研合作中的重点难点问题，提升教师实践教学与科研创新能力，近日，青岛工学院人工智能与大数据学院组织骨干教师赴苏州大学开展专项研修培训，并深入本地高新技术企业、重点教学科研平台开展实地调研交流。

8月24日，学院教师先后走访九识智能科技、思必驰两家科技企业。两家企业聚焦机器视觉、智能语音、人工智能场景化应用等前沿领域，拥有完善的技术研发体系和产业化落地经验。调研期间，团队实地参观企业产品展示厅，详细了解人工智能产业最新技术趋势、岗位能力需求及行业人才培养标准，重点考察企业真实工程项目研发流程与技术应用场景。双方围绕人工智能关键问题，毕业生岗位适配等内容展开深入交流，精准梳理当前专业教学与产业需求的衔接短板，为课程体系优化、实践教学升级积累了宝贵的产业一线资源。

8月25日，教师团队走进苏州大学未来科学与工程学院，实地参观重点实验室、专业实训中心等核心教学科研场地，系统学习其科研平台建设、实训项目布设、实验室运维管理的成熟模式。在专题座谈中，双方聚焦专业建设核心痛点，开展定向深度研讨，重点围绕人才培养方案修订、教学质量管控、横向课题开发三大关键议题交流经验、互通思路。

座谈交流中，苏州大学丁妮妮副院长结合工作实际，分享了新工科专业建设的经验与心得。双方围绕学科交叉融合、横向课题开发、学生创新能力培养等三个方面展开深入研讨，交流了各环节的实操经验，并就如何推动科研资源与人才培养相互促进、共同探索产学研深度融合路径进行了探讨，为专业提质升级拓宽了思路。

此外，研修班顺利举办结业仪式。仪式现场，苏州大学吉旭琴老师为参训教师颁发研修结业证书，充分肯定老师们在研修期间认真钻研、积极研讨的学习状态。参训教师圆满完成专题课程培训、企业走访、高校座谈等全部研修任务，顺利结业。大家纷纷表示，本次研修内容丰富、针对性强，开阔了专业建设视野，明晰了产教融合推进方向。

本次研修调研立足专业建设实际，直击育人、教学、科研核心痛点，兼具针对性与实效性。学院教师通过实地观摩、深度研讨，充分吸收优质高校的办学育人经验与企业的产业资源优势，进一步明晰了专业建设升级方向。

下一步，人工智能与大数据学院将扎实转化本次研修成果，对标行业岗位需求优化人才培养方案，完善全流程教学质量管控体系，积极拓展校企横向科研合作项目，持续深化产教融合、科教融汇，全力打造适配产业发展的应用型专业体系，着力培养高素质人工智能与大数据领域应用型人才，持续提升学院办学与育人核心竞争力。

（通讯员：人工智能与大数据学院 王仙峰）