为强化实践教学质量监控，提升应用型人才培养质效，5月22日，人工智能与大数据学院于3202召开实践教学评估会议。会议围绕各本科专业实践教学环节的自查情况展开深入交流与研讨，特邀学院银龄教师姚立新、魏振钢、朱习军、秦勃、张春海五位专家到场指导，会议由人工智能与大数据学院执行院长房正华主持，各专业主任及负责人参加，围绕实践教学质量提升展开深入研讨。

会议伊始，各专业负责人依次汇报了实践教学自查情况，涵盖实验教学、实习实训、毕业设计（论文）等关键环节。自查发现，各专业实践教学总体规范有序，但普遍存在实验创新不足、实习基地建设薄弱、毕业设计质量不均衡、教学管理不够细化、学风建设有待加强等共性问题。

专家指出，各专业应积极探索构建“双循环”实践教学体系：内循环打通校内实验、实训、毕设等环节，实现能力递进式培养；外循环深化产教融合，将企业真实项目引入教学。该体系可有效破解当前实践教学难题，具有较强的可行性。此外，专家还建议增加创新性实验项目、拓展深度合作实习基地、规范教学档案管理。

参会人员对专家的指导致以诚挚谢意，并一致表示，各专业将坚持“以评促建、以评促改、以评促管、以评促强”的原则，扎实落实整改，不断提升实践教学质量，致力于培养更多高素质应用型人才。

本次会议为学院实践教学工作的改进提升提供了重要契机，进一步明确了改革方向，为学院人才培养高质量发展奠定了坚实基础。

（通讯员：人工智能与大数据学院 孙晓骏）