数据结构、数据库原理、C 语言程序设计、Python 语言基础、机器学习、大数据原理与应用、人工智能、数学建模与统计分析、数据分析与挖掘、大数据可视化、统计建模与仿真、数字孪生技术应用等。

具有良好思想品质、职业道德与文化素养，具备数据存储与挖掘、数据分析与可视化、数字孪生与仿真等核心能力，能在政府数据中心、教育行业、金融机构、电子商务等部门从事数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘应用等工作，具有创新意识的高素质应用型人才。

本专业以服务国家数字经济战略为导向，创新构建 “技术引领、产教协同、多维赋能” 的特色育人模式。依托 “基础能力 - 核心技术 - 行业应用” 三阶递进式培养体系，系统强化学生的数据建模、智能分析与工程实践能力。通过 “理论教学 - 项目实训 - 产业实践” 一体化培养路径，着力提升学生在复杂数据场景下的问题解决能力与跨界创新思维；深化产教融合机制，将企业真实项目、前沿技术标准与行业规范深度嵌入课程体系，构建 “双师共导、学研协同” 实践教学模式，致力于培育兼具扎实理论功底、卓越工程实践能力与创新精神的高素质应用型人才，为数字经济高质量发展提供坚实的人才保障与智力支持。

毕业生能在政府数据中心、教育行业、金融机构、电子商务等部门从事数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘应用等工作。

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